• Название:

    Вопросы к экзамену (5 сем)


  • Размер: 0.03 Мб
  • Формат: RTF
  • Сообщить о нарушении / Abuse

    Осталось ждать: 20 сек.

Установите безопасный браузер



Предпросмотр документа

Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

для студентов 3 курса составил Проклашкин Н.Д.

(специальность 032200.00 физика с доп. спец. информатика)

1.Формула полной вероятности.

2.Условная вероятность. Умножение вероятностей зависимых и независимых событий.

3.Закон больших чисел.

4.Закон нормального распределения

5.Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

6.Предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности.

7.Формула Байеса.

8.Функция распределения случайной величины.

9.Дисперсия суммы двух случайных величин. Корреляционный момент.

10.1.Плотность вероятностей случайной величины. Её свойства.

11.Схема Бернулли. Формула Бернулли.

12.Локальная и предельная теоремы Лапласа.

13.Вероятность появления только одного их трёх событий при известных их вероятностях. Вероятность появления хотя бы одного события.

14.Теорема Пуассона (формула Пуассона).

15.Математическое ожидание случайной величины. Его вычисление для дискретной и непрерывной случайных величин.

16.Математическое ожидание суммы и произведения двух случайных величин.

17.Дисперсия случайной величины. Её вычисление для дискретной и непрерывной случайных величин.

18.Математическое ожидание и дисперсия равномерно распределенной случайной величины.

19.Нормированные случайные величины. Их дисперсия и математическое ожидание.

20.Одинаково распределенные взаимно независимые, величины. Их математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

21.Формула Бернулли, локальной и предельной теорем Лапласа. Условия их применения.

22.Сумма и произведение двух случайных событий. Их вероятности при известных вероятностях каждого из событий.

23.Линии регрессии. Линейная корреляция.

24.Диапазон изменения коэффициента корреляции. Линейная зависимость случайных величин.

25.Корреляционный момент и коэффициент корреляции.

26.Нахождение вероятности попадания случайной величины в интервал при заданных функции распределения и плотности вероятностей.

27.Построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестном среднеквадратическом отклонении.

28.Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в диапазон.

29.Закон больших чисел. Центральная предельная теорема теории вероятностей.

30.Построение доверительного интервала для математического ожидания при нормальном распределении и известном среднеквадратическом отклонении.

31.Доверительная вероятность. Доверительный интервал.

32.Коэффициент корреляции. Его оценка в мат. статистике.

33.Предмет математической статистики. Планирование экспериментов. Её задачи.

34.Закон распределения вероятностей.

35.Оценки для математического ожидания и дисперсии в математике.

36.Наиболее вероятное число успехов.

37.Дисперсия суммы двух случайных величин. Дисперсия разности двух случайных величин. Вероятность попадания в диапазон случайной величины.

38.Дисперсия случайной величины. Её свойства. Среднеквадратическое отклонение.

39.Требование к оценкам параметров распределения в математической статистике.

40.Сложение вероятностей. Совместные и несовместные события.

41.Основные формулы комбинаторики. Размещения без повторений. Сочетания.

42.Основные формулы комбинаторики. Перестановки, размещения с повторениями.

43.Равномерный закон распределения.

44.Вариационный ряд. Эмпирический закон распределения. Гистограмма.