Экология Занятие №2 2

Формат документа: doc
Размер документа: 0.06 Мб





Прямая ссылка будет доступна
примерно через: 45 сек.



  • Сообщить о нарушении / Abuse
    Все документы на сайте взяты из открытых источников, которые размещаются пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваш документ был опубликован без Вашего на то согласия.

Занятие №2
Статические показатели популяции
- численность
- плотность
- пространственное распределение
Численность – это общее количество особей на данной территории или в данном объеме. Она зависит от соотношения интенсивности размножения и смертности.
Определяют данный показатель
1) по головам - скопление на определенной территории фотографируют → подсчитывают.
Например: копытных, пингвинов, морских тюленей, котиков, моржей, колониально гнездящихся птиц (кайры, грачи, белые гуси и т.д.).
2) метод мечения - отлавливают животных, метят (маркируют) через определенное время вновь отлавливают животных и по доли, которая оставляют меченые животные от общего количества отловленных животных определяют и общую численность популяции.
Но при этом должно выполняться 5 условий:
1) выловленные и меченые животные должны быть случайной выборкой (а не больными и ослабленными)
2) меченые животные должны полностью перемешиваться с популяцией
3) выживание меченых животных должно быть таким же, как у других особей популяции
4) при вторичном отлове вероятность встречи с мечеными животными должна быть такой же, как с немечеными особями
5) время между двумя отловами должно быть меньше продолжительности жизни одного поколения
Этот метод чаще применяют для определения численности рыб внутри водоемов.
Плотность – это величина популяции, отнесенная к единице пространства. Ее выражают число особей или биомассой популяции на единицу площади или объема.
Различают среднюю плотность – численность (биомасса) отнесенная на единицу всего пространства.
Sср=
Удельная (экологическая) плотность – численность (биомасса) отнесенная к единице обитаемого (или фактически доступного) пространства.
Sуд = =
Пример:
По мере высыхания водоема в период сухого зимнего сезона в национальном парке Эверглейс (Флорида) количество рыб на единицу водной поверхности возрастает (удельная плотность). В этот период начинается кормежка вылупившегося молодняка аиста, и средняя плотность рыб падает.
Таким образом, важно знать не конкретную величину плотности, а ее динамику, то есть возрастает или уменьшается она.
Поэтому используют показатели относительного обилия – плотность, отнесенная к единице времени:
Например, число птиц в час
Или частоты встречаемости – процент проб, в которой обнаружен данный вид.
Показатель плотности может быть отражением трофического уровня, так чем ниже трофический уровень, тем выше плотность.
Существуют различные методы учета плотности популяции:
1. Тотальный учет.
2. Метод пробных площадок – на определенной территории подчитывают или взвешивают изучаемые организмы. Количество пробных площадок должно быть репрезентативным для установления общей численности.
3. Метод мечения с повторным отловом.
4. Метод изъятия, при котором число организмов , собранных с некоторой площади при последовательных выборках, откладывается по оси ординат, а число из собранных ранее – о оси абсцисс. Если вероятность поимки относительно постоянна, то точки ложатся вдоль прямой.
Методы без изъятия проб (для неподвижных организмов).
Например: метод случайных точек – измеряют расстояние по 4-м направлениям от произвольно выбранных точек до ближайших изучаемых особей.
Величина плотности связана с пространственным распределением особей в популяции.
Распределение можно определить математически на основании показателя дисперсии.
Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значения признака от его среднего значения – мера вариабельности признака. – S2
S2 = , где
хi – значение каждого показателя
хср – среднее значение всех показателей
n – количество показателей в выборке
Можно определить тип распределения, сравнивая дисперсию со средней или дробь дисперсии со средней по отношению к единице.

Из всего многообразия пространственных распределений, встречающихся в природе можно выделить 3 основных: случайное, регулярное и плотное (групповое).
Регулярное (равномерное) распределение – встречается крайне редко.
Например – хищные рыбы.
S2 Случайное распределение характерно для однородной среды
S2 = xср или =1
Групповое распределение встречается часто. Здесь S2>xср и чем выше разница, тем выше тенденция к образованию групп.

S2 > xср или >1

Задача
Определить характеристику пространственного распределения популяции клевера лугового, если на пробных площадках находилось следующее количество растений:
N
х
х-хср
(х-хср)

1
11



2
7



3
24



4
3



5
15



6
8



7
5



8
11



9
18



10
2






∑=436,4


хср=10,4
S2 = 48,5
48,5>10,4 - групповое







4